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第1651章（第2页）

这不，在叶源引导小丽成长为Scarlett的时候，玛凯希又再次高调召开了一次发布会。

这次，他的X-AI发布了更新版的Grgk3大模型，并公开了最新的测试结果。

根据公布的相关数据得知，Grgk3在包括AIME和GPQA等基准测试中，更新版本的系统远超GPP-4o、Gamini-2Pro、AbyssalV3、Clavde3。5So等大模型。

在国际大模型竞技场ChatbotArena（LMSYS）测试中，X-AI首席工程师表示，早期版本的Grgk3获得了第一的成绩，就达到了140分，超越了Gamini2。0FlashThinking实验版本、ChatGPP-4o最新版本，以及最近大火的AbyssalR1等等。

这一次，更新版本的Grgk3成绩更是达到了180分！

为此，全世界各大媒体再次将Grgk3吹上了天。

但是，所有人都不知道的是，在种花南沪地界。

叶源的Scarlett系统，几乎是在同一时间做了测试。

Scarlett系统融合了Matrix系统和Abyssal系统的精华，其性能之强大可以用恐怖来形容。

“开始基准测试。”

叶源通过系统远程下达指令。

第一项是计算能力测试。

Scarlett系统仅用0。8秒就完成了百亿亿次浮点运算，而Abyssal系统需要20秒，grok3更是耗时15秒。

在量子计算模拟中，Scarlett仅用3。2秒就完成了100万次量子门操作，是Abyssal的60倍，grok3的50倍。

对于这个测试，叶源还算比较满意。

“进行深度学习测试。”

叶源远程调出Image数据集，开始第二轮测试。

Scarlett在图像识别任务中达到了99。98%的准确率，训练时间仅需8分钟。

相比之下，Abyssal的准确率为98。5%，训练时间2。8小时；grok3准确率98。2%，训练时间2。2小时。

在自然语言处理任务中，Scarlett的中文理解准确率达到99。99%，英文99。95%，远超Abyssal的93。3%和grok3的95。8%。

随后，叶源又进行了一系列专业学科性测试。